Faster R-CNN
Faster R-CNN הוא מסגרת לזיהוי אובייקטים מבוססת קונבולוציה עמוקה דו-שלבית, שהוצגה על ידי Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, ו-Jian Sun (Microsoft Research) בכנס NeurIPS 2015. היא מחליפה את שלב הצעות האזור (region proposal) האיטי של selective-search, ששימש במבשרותיה R-CNN ו-Fast R-CNN, ברשת הצעת אזורים (Region Proposal Network - RPN) נלמדת, החולקת מאפיינים קונבולוציוניים עם ראש הזיהוי (detection head), ובכך מאפשרת את גלאי האובייקטים המדויק הראשון הניתן לאימון מקצה לקצה, כמעט בזמן אמת, ומבססת רף דיוק ארוך טווח על PASCAL VOC ו-MS COCO.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (2015). Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 28, 91–99. link ↗
- Ren, S., He, K., Girshick, R., & Sun, J. (2017). Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 39(6), 1137–1149. DOI: 10.1109/TPAMI.2016.2577031 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Faster Region-based Convolutional Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/faster-r-cnn
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (רשת שיורית)למידה עמוקה↔ compare
- YOLO (You Only Look Once)למידה עמוקה↔ compare