רשת קונבולוציה מלאה (FCN)
רשת קונבולוציה מלאה (FCN), שהוצגה על ידי Long, Shelhamer, ו-Darrell ב-CVPR 2015, הייתה ארכיטקטורת הלמידה העמוקה הראשונה שאומנה מקצה לקצה להפקת מפות סגמנטציה סמנטית צפופות, פיקסל-אחר-פיקסל, מתמונות בגודל שרירותי. על ידי החלפת השכבות המחוברות במלואן (fully connected) של CNN סיווג עם שכבות קונבולוציה והוספת Upsampling נלמד באמצעות טרנספוזיציות קונבולוציה (transposed convolutions) וחיבורי דילוג (skip connections), FCN אפשרה חיזוי ישיר של תווית מחלקה עבור כל פיקסל בתמונה, ובכך הניחה את התבנית לכל ארכיטקטורות הסגמנטציה שלאחר מכן, כולל U-Net ו-DeepLab.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T. (2015). Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 3431–3440. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298965 ↗
- Shelhamer, E., Long, J., & Darrell, T. (2017). Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 39(4), 640–651. DOI: 10.1109/TPAMI.2016.2572683 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Fully Convolutional Network for Semantic Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/fully-convolutional-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (רשת שיורית)למידה עמוקה↔ compare
- U-Netלמידה עמוקה↔ compare