Machine learningDeep learning / NLP / CV

מודל דיפוזיה מפוקח באופן חלש

מודל דיפוזיה מפוקח באופן חלש מאמן או מתנה (conditons) מודל דיפוזיה הסתברותי מנקה רעש (denoising diffusion probabilistic model) תוך שימוש באיתותי פיקוח גסים, רועשים או חלקיים – כגון תוויות מחלקות ברמת התמונה, תיבות תוחמות (bounding boxes), או אנוטציות שנאספו בעזרת המונים – במקום אמת-קרקע (ground truth) מדויקת ברמת הפיקסל. הדבר מאפשר פלטים יצירתיים (generative) ומבחינים (discriminative) באיכות גבוהה בסביבות דלות אנוטציות, שבהן תיוג מלא אינו ישים או יקר באופן בלתי סביר.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Ho, J., Jain, A., & Abbeel, P. (2020). Denoising Diffusion Probabilistic Models. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 6840–6851. link
  2. Zhou, K., et al. (2023). Weakly-supervised Semantic Segmentation with Diffusion Models. arXiv preprint arXiv:2309.11803. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Diffusion Model (Denoising Diffusion with Imperfect Supervision). ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/weakly-supervised-diffusion-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateWeakly Supervised Diffusion Model (Weakly Supervised Diffusion Model (Denoising Diffusion with Imperfect Supervision)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/deep-learning/weakly-supervised-diffusion-model · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026