פילוח מופעים מפוקח-בקושי
פילוח מופעים מפוקח-בקושי מאמן רשתות עמוקות להגדיר מופעי אובייקטים בודדים ברמת הפיקסל תוך שימוש רק באנוטציות זולות ולא-שלמות — כגון תיבות תוחמות, תוויות ברמת התמונה, או קליקים נקודתיים — במקום מסכות פיקסל מלאות ויקרות. שיטה זו מפחיתה באופן דרמטי את מאמץ האנוטציה תוך הפקת מסכות ברמת המופע עבור כל אובייקט בתמונה.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Hsu, C.-C., Hsu, K.-J., Tsai, C.-C., Lin, Y.-Y., & Chuang, Y.-Y. (2019). Weakly supervised instance segmentation using the bounding box tightness prior. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 32. link ↗
- Zhou, B., Khosla, A., Lapedriza, A., Oliva, A., & Torralba, A. (2016). Learning deep features for discriminative localization. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2921–2929. DOI: 10.1109/CVPR.2016.319 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Instance Segmentation (Deep Learning with Incomplete Annotations). ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/weakly-supervised-instance-segmentation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- פילוח מופעיםלמידה עמוקה↔ compare
- זיהוי אובייקטיםלמידה עמוקה↔ compare
- פילוח מופעים בלמידה עצמית (Self-supervised Instance Segmentation)למידה עמוקה↔ compare
- סגמנטציה סמנטיתלמידה עמוקה↔ compare
- פילוח מופעים (instance segmentation) סמי-מפוקחלמידה עמוקה↔ compare
- סגמנטציה סמנטית מפוקחת באופן חלשלמידה עמוקה↔ compare