Machine learningDeep learning / NLP / CV

GAN עם למידה בפיקוח עצמי

GAN עם למידה בפיקוח עצמי (Self-supervised GAN) משפר רשת גנרטיבית אדברסרית (GAN) סטנדרטית באמצעות משימה או משימות עזר בפיקוח עצמי — כגון חיזוי סיבוב תמונה או מיקום טלאי — אשר מייצבות את האימון האדברסרי ומניבות מפלה הלומד ייצוגים עשירים וניתנים להעברה מנתונים לא מתויגים, ללא צורך באנוטציות ידניות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Chen, T., Zhai, X., Ritter, M., Lucic, M., & Houlsby, N. (2019). Self-Supervised GANs via Auxiliary Rotation Loss. In Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 12154–12163. link
  2. Liu, X., Zhang, F., Hou, Z., Mian, L., Wang, Z., Zhang, J., & Tang, J. (2021). Self-supervised learning: Generative or contrastive. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 35(1), 857–876. DOI: 10.1109/TKDE.2021.3090866

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/self-supervised-gan

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateSelf-supervised GAN (Self-supervised Generative Adversarial Network). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/deep-learning/self-supervised-gan · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026