Machine learningDeep learning / NLP / CV

רשת קונבולוציה למידה-מונחית-למחצה

רשת קונבולוציה (CNN) למידה-מונחית-למחצה מאמנת רשת קונבולוציה על קבוצת תמונות קטנה מתויגת ומאגר גדול יותר של תמונות לא מתויגות באופן סימולטני, תוך שימוש בטכניקות כגון פסאודו-תיוג ורגולריזציית עקביות כדי לחלץ אות פיקוח מנתונים לא מתויגים. אסטרטגיה זו מצמצמת במידה רבה את פער הביצועים הנגרם ממחסור בתיוגים, מבלי לדרוש מאמץ תיוג אנושי נוסף.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

מקורות

  1. Lee, D.-H. (2013). Pseudo-label: The simple and efficient semi-supervised learning method for deep neural networks. ICML Workshop on Challenges in Representation Learning. link
  2. Tarvainen, A. & Valpola, H. (2017). Mean teachers are better role models: Weight-averaged consistency targets improve semi-supervised deep learning results. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 30. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Convolutional Neural Network (SSL-CNN). ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/semi-supervised-convolutional-neural-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateSemi-supervised Convolutional Neural Network (Semi-supervised Convolutional Neural Network (SSL-CNN)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/deep-learning/semi-supervised-convolutional-neural-network · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026