Machine learningCNN architectures
רשת Inception (GoogLeNet)
רשת ה-Inception, שהוצגה על ידי Szegedy ועמיתיו בגוגל בשנת 2015 והוגשה ל-CVPR תחת השם GoogLeNet, היא רשת עצבית קונבולוציונית עמוקה בת 22 שכבות שתוכננה לזיהוי תמונות בקנה מידה גדול. תרומתה המגדירה היא מודול ה-Inception, המיישם קונבולוציות בגדלים שונים של גרעינים במקביל ומשרשר את הפלטים שלהן, ומאפשר לרשת ללכוד מאפיינים מרחביים בסולמות שונים בו-זמנית ללא עלייה פרופורציונלית בעלות החישובית.
קראו את השיטה במלואה
לחברים בלבד
התחברותהתחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
מקורות
- Szegedy, C., et al. (2015). Going deeper with convolutions. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1–9. DOI: 10.1109/CVPR.2015.7298594 ↗
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 2). Inception / GoogLeNet. ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/inception-network
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (רשת שיורית)למידה עמוקה↔ compare
- VGGNet (רשתות קונבולוציה עמוקות מאוד)למידה עמוקה↔ compare