ResNet (רשת שיורית)
ResNet (רשת שיורית) היא ארכיטקטורת רשת עצבית קונבולוציונית עמוקה שהוצגה על ידי קאימינג הֶה, שיאנגיו ג'אנג, שאוקינג רן וג'יאן סאן בכנס CVPR 2016. על ידי הוספת חיבורי דילוג (shortcut connections) המעבירים את קלט הבלוק ישירות לפלט שלו — ובכך מגדירים את משימת הבלוק כלמידת תיקון שיורי במקום מיפוי מלא — ResNet אפשרה אימון רשתות עם מאות ואף אלפי שכבות ללא דעיכת הגרדיאנט (vanishing-gradient degradation) שקודם לכן הפכה רשתות עמוקות מאוד לבלתי מעשיות. היא זכתה בתחרות זיהוי התמונות ILSVRC 2015 עם שגיאת Top-5 של 3.57% ונשארה ארכיטקטורת ה-backbone הנפוצה ביותר בראייה ממוחשבת.
קראו את השיטה במלואה
התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
מקורות
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 770–778. DOI: 10.1109/CVPR.2016.90 ↗
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2015). Deep Residual Learning for Image Recognition. arXiv:1512.03385. link ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 9: Convolutional Networks). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
איך לצטט עמוד זה
ScholarGate. (2026, June 3). Residual Network (ResNet). ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/resnet
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- אלכס-נטלמידה עמוקה↔ compare
- DenseNetלמידה עמוקה↔ compare
- EfficientNetלמידה עמוקה↔ compare
- רשת Inception (GoogLeNet)למידה עמוקה↔ compare