Machine learningMetric learning

רשת סיאמית

רשת סיאמית היא ארכיטקטורה עמוקה עם שתי (או יותר) ענפים זהים, החולקים משקולות, הממפים קלטים למרחב הטמעה (embedding space) שבו קלטים דומים נוחתים קרוב זה לזה וקלטים שונים נוחתים רחוק זה מזה. הוצגה על ידי Bromley, LeCun ועמיתיו בשנת 1993 לאימות חתימות והוחייתה על ידי Koch ואח'. (2015) לזיהוי תמונות בשיטת 'יריה אחת' (one-shot). היא לומדת מדד דמיון ולא תוויות קטגוריה קבועות, מה שהופך אותה לאידיאלית למשימות אימות, התאמה ומשימות עם מעט דוגמאות.

פתיחה ב-MethodMindבקרובוידאובקרובDownload slides

קראו את השיטה במלואה

לחברים בלבד

התחברו עם חשבון חינמי כדי לקרוא חלק זה.

התחברות

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

מקורות

  1. Bromley, J., Guyon, I., LeCun, Y., Säckinger, E., & Shah, R. (1993). Signature verification using a 'Siamese' time delay neural network. Advances in Neural Information Processing Systems, 6. link
  2. Koch, G., Zemel, R., & Salakhutdinov, R. (2015). Siamese neural networks for one-shot image recognition. ICML Deep Learning Workshop. link

איך לצטט עמוד זה

ScholarGate. (2026, June 2). Siamese Neural Network (Deep Metric Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/he/deep-learning/siamese-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

מאוזכר על ידי

ScholarGateSiamese Network (Siamese Neural Network (Deep Metric Learning)). אוחזר בתאריך 2026-06-15 מתוך https://scholargate.app/he/deep-learning/siamese-network · מערך נתונים: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026