Vektorimallit (VAR)
Vektorimallit (Vector Autoregression, VAR) ovat monimuuttujaisia aikasarjamalleja, joissa kutakin muuttujaa regressioidaan sen omien ja kaikkien muiden järjestelmän muuttujien viiveiden suhteen. Sims (1980) esitti alun perin VAR-mallit datalähtöisenä vaihtoehtona suurille rakenteellisille makrotaloudellisille malleille, ja niistä on sittemmin tullut standardityökalu empiirisessä taloustieteessä ja rahoituksessa dynaamisen analyysin tekemiseen.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+36 more
Lähteet
- Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017 ↗
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/vector-autoregression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA-malli (Autoregressiivinen integroitu liukuva keskiarvo)Ekonometria↔ compare
- ARMA-malli (Autoregressiivinen liikkuva keskiarvo)Ekonometria↔ compare
- Granger-kausaalisuustestiEkonometria↔ compare
- Rakenteellinen vektoritodennäköisyysautoregressio (SVAR)Ekonometria↔ compare
- Vektorikorjausmalli (VECM)Ekonometria↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →