ScholarGate
Avustaja
Regression modelEconometrics / time series

Strukturaalisen katkon Toda-Yamamoto-kausaatiotesti

Strukturaalisen katkon Toda-Yamamoto-kausaatiotesti laajentaa standardia Toda-Yamamoton modifioitua Wald (MWALD) -menettelyä käsittelemään yhtä tai useampaa strukturaalista katkoa aikasarjassa. Tunnistamalla ensin katkopäivämäärät ja sisällyttämällä sitten dummy-muuttujat laajennettuun VAR-malliin, testi säilyttää kelvollisen asymptoottisen khii-toiseen -jakaumansa muuttujien integroitumis- tai kointegraatiojärjestyksestä riippumatta, jopa regimenvaihdosten läsnäollessa.

Sovella työkalulla EconMindTulossaApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lataa diat
Learn & explore
VideoTulossa

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8
  2. Zivot, E., & Andrews, D. W. K. (1992). Further evidence on the great crash, the oil-price shock, and the unit-root hypothesis. Journal of Business and Economic Statistics, 10(3), 251-270. DOI: 10.1080/07350015.1992.10509904

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain
ScholarGateStructural Break Toda-Yamamoto Causality (Toda-Yamamoto Causality Test with Structural Breaks). Haettu 2026-06-17 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/structural-break-toda-yamamoto-causality · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026