Regression modelEconometrics / time series

Paneeli DCC-GARCH-malli

Paneeli DCC-GARCH-malli laajentaa Engle'n (2002) dynaamisen ehdollisen korrelaation GARCH-viitekehystä paneeliaineistoihin, mallintamalla samanaikaisesti aikariippuvaista volatiliteettia ja poikkileikkauskorrelaatioita useiden yksiköiden (maiden, yritysten tai omaisuuserien) yli ajan kuluessa. Se sallii parittaisten korrelaatioiden dynaamisen muuttumisen markkinashokkien seurauksena säilyttäen samalla parsimonian kaksivaiheisen estimoinnin avulla.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Engle, R. F., & Sheppard, K. (2001). Theoretical and empirical properties of dynamic conditional correlation multivariate GARCH. NBER Working Paper 8554. National Bureau of Economic Research. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/panel-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGatePanel DCC-GARCH (Panel Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/panel-dcc-garch · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026