ScholarGate
Avustaja
Regression modelEconometrics / time series

Fourier VAR -malli

Fourier VAR -malli laajentaa tavallista vektoriregressiota (VAR) korvaamalla kiinteät deterministiset termit Fourier-trigonometrisilla komponenteilla, sallien vakiotermin (ja valinnaisesti trendin) siirtyä asteittain ja tasaisesti ajan myötä. Tämä poistaa tarpeen ennalta määrittää rakenteellisten muutosten lukumäärä, ajoitus tai muoto monimuuttujajärjestelmässä.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaLataa diat

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381-409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-var-model

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateFourier VAR model (Fourier-Augmented Vector Autoregression Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/fourier-var-model · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026