Regression modelEconometrics / time series

Rakenteellisen muutoksen OLS

Rakenteellisen muutoksen OLS (Structural Break OLS) laajentaa pienimmän neliösumman menetelmää (OLS) sallimalla regressiokertoimien muuttumisen yhdessä tai useammassa taitekohdassa ajassa tai eri hallintajärjestelmissä. Sen sijaan, että pakotettaisiin yksi kerroinvektori koko otoksen yli, malli jakaa datan ja estimoi erillisen OLS-regressiomallin kussakin segmentissä. Tämä tekee siitä sopivan tilanteisiin, joissa taloudellisten suhteiden epäillään muuttuvan politiikkamuutosten, kriisien tai muiden rakenteellisten tapahtumien vuoksi.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47–78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Chow, G. C. (1960). Tests of equality between sets of coefficients in two linear regressions. Econometrica, 28(3), 591–605. DOI: 10.2307/1910133

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/structural-break-ols

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateStructural Break OLS (Ordinary Least Squares Regression with Structural Breaks). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/structural-break-ols · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026