ScholarGate
Avustaja
Regression modelEconometrics / time series

SARIMA-malli — kausiluonteinen autoregressiivinen integroitu liukuva keskiarvo

SARIMA laajentaa ARIMA-mallia lisäämällä kausiluonteiset autoregressiiviset ja liukuvaa keskiarvoa kuvaavat operaattorit, jotka mallintavat toistuvia kuvioita kiintein väliajoin — kuten kuukausittaisia, neljännesvuosittaisia tai vuosittaisia syklejä. Mallia SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s käytetään yleisesti yksimuuttujaisten kausiluonteisten aikasarjojen ennustamisessa ekonometriassa, taloustieteessä ja virallisessa tilastoinnissa.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Lähteet

  1. Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
  2. Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/sarima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateSARIMA model (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/sarima-model · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026