مدل خودرگرسیون برداری (VAR)
خودرگرسیون برداری (Vector Autoregression) یک مدل سری زمانی چندمتغیره است که چندین سری وابسته به هم را به طور متقارن در نظر میگیرد و اجازه میدهد هر متغیر به مقادیر گذشته خود و مقادیر گذشته سایر متغیرها وابسته باشد. این مدل ابزار استاندارد برای ثبت علیت متقابل و دینامیک مشترک است که در سنت مدرن سری زمانی چندگانه توسط Lütkepohl (2005) توسعه یافته است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+20 more
منابع
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-27752-1 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/var-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- آزمون حدود ARDL (آزمون حدود پزاران)اقتصادسنجی↔ compare
- مدل آریما (میانگین متحرک یکپارچه خودرگرسیو)اقتصادسنجی↔ compare
- رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS)اقتصادسنجی↔ compare
- مدل تصحیح خطای برداری (VECM)اقتصادسنجی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →