ScholarGate
دستیار
Regression modelEconometrics / time series

آزمون علیت گرنجرِ استوار

علیت گرنجرِ استوار، چارچوب کلاسیک علیت گرنجر را با استفاده از مقادیر بحرانی مبتنی بر بوت‌استرپ یا استوار در برابر ناهمسانی واریانس، به جای جداول مجانبی مربع کای ۲، گسترش می‌دهد. این امر آزمون را در نمونه‌های متناهی و زمانی که داده‌ها عدم نرمال بودن، ناهمسانی واریانس، یا ادغامِ نزدیک را نشان می‌دهند، قابل اعتماد می‌سازد؛ در شرایطی که آزمون استاندارد مبتنی بر F یا والد به بیش‌برازش (over-reject) شناخته شده است.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Hacker, R. S., & Hatemi-J, A. (2006). Tests for causality between integrated variables using asymptotic and bootstrap distributions: Theory and application. Applied Economics, 38(13), 1489–1500. DOI: 10.1080/00036840500405763
  2. Granger, C. W. J. (1969). Investigating causal relations by econometric models and cross-spectral methods. Econometrica, 37(3), 424–438. DOI: 10.2307/1912791

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/robust-granger-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Granger Causality (Robust Granger Causality Test). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/robust-granger-causality · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026