Regression modelMultivariate time series

مدل خودرگرسیون برداری ساختاری (SVAR)

مدل خودرگرسیون برداری ساختاری (SVAR) یک مدل سری زمانی چندمتغیره است که توسط کریستوفر سیمز (1980) توسعه یافته و مدل VAR فرم کاهش‌یافته را با تحمیل محدودیت‌های شناسایی مبتنی بر اقتصاد در روابط همزمان بین متغیرها گسترش می‌دهد. SVAR به پژوهشگران امکان می‌دهد تا شوک‌های ساختاری متعامد را جدا کرده و اثرات پویا و علی آن‌ها را از طریق توابع واکنش آنی (impulse response functions) و تجزیه واریانس خطای پیش‌بینی (forecast error variance decompositions) ردیابی کنند، که این امر آن را به ستون فقرات اقتصاد کلان تجربی مدرن تبدیل کرده است.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 2). Structural Vector Autoregression (SVAR). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/svar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateSVAR (Structural Vector Autoregression (SVAR)). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/econometrics/svar · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026