ScholarGate
دستیار
Regression modelEconometrics / time series

آزمون علیت گرنجر Toda-Yamamoto فوریه

آزمون علیت Toda-Yamamoto فوریه (FTY) رویه کلاسیک Toda-Yamamoto را با گنجاندن جملات مثلثاتی فوریه در VAR افزوده، برای ثبت شکست‌های ساختاری هموار و تدریجی در مولفه قطعی، گسترش می‌دهد. این آزمون مزیت کلیدی رویکرد Toda-Yamamoto را حفظ می‌کند — علیت گرنجر را می‌توان بدون پیش‌آزمون برای مرتبه انتگرال‌گیری یا هم‌انباشتگی آزمود — در حالی که هنگام وقوع شکست‌ها، اندازه و توان را به طور چشمگیری بهبود می‌بخشد.

به‌کارگیری با EconMindبه‌زودیApply, compare, get guidance
Tools & resources
دریافت اسلایدها
Learn & explore
ویدیوبه‌زودی

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

نقشهٔ روش

همسایگی روش‌های مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.

منابع

  1. Yilanci, V., & Ozgur, O. (2019). Testing the Fourier Toda-Yamamoto causality test with an application to energy demand. Energy Economics, 84, 104498. link
  2. Toda, H. Y., & Yamamoto, T. (1995). Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes. Journal of Econometrics, 66(1-2), 225-250. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01616-8

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Toda-Yamamoto Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-toda-yamamoto-causality

کدام روش؟

این روش را در کنار نزدیک‌ترین روش‌های خویشاوندش بگذارید و آن‌ها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتاب‌ها را روی میز می‌گشاید؛ انتخاب با شماست.

مقایسهٔ کنار هم
ScholarGateFourier Toda-Yamamoto Causality (Fourier Toda-Yamamoto Granger Causality Test). بازیابی‌شده در 2026-06-17 از https://scholargate.app/fa/econometrics/fourier-toda-yamamoto-causality · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026