برآورد دورگه استوار (Doubly Robust Estimation) برای ارزیابی سیاست
برآورد دورگه استوار (Doubly Robust Estimation) با بهکارگیری برآوردگر دورگه استوار (DR) برای سنجش اثر علی یک سیاست یا برنامه عمومی استفاده میشود. این روش، مدلی از تخصیص تیمار (امتیاز تمایل) را با مدلی از پیامد ترکیب میکند و تنها در صورتی به برآورد سازگار از میانگین اثر تیمار نیاز دارد که یکی از این دو مدل بهدرستی مشخص شده باشد، که این امر آن را به ابزاری مقاوم برای ارزیابی برنامه تبدیل میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
- Robins, J. M., Rotnitzky, A., & Zhao, L. P. (1994). Estimation of regression coefficients when some regressors are not always observed. Journal of the American Statistical Association, 89(427), 846-866. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476818 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Doubly Robust Estimation for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/policy-evaluation-doubly-robust-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- برآورد دوگانه استوار (AIPW)استنتاج علّی↔ compare
- وزندهی احتمال معکوسِ دریافتِ درمان (IPW / IPTW)استنتاج علّی↔ compare
- مدل ساختاری حاشیهای (MSM)استنتاج علّی↔ compare
- ارزیابی سیاست با تطبیق امتیاز تمایلاستنتاج علّی↔ compare
- وزندهی امتیاز تمایل (PSW / IPW)استنتاج علّی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →