مدل ساختاری حاشیهای (MSM)
مدل ساختاری حاشیهای (Marginal Structural Model - MSM) یک چارچوب مدلسازی علی است که برای برآورد اثر یک درمان متغیر با زمان در حضور عوامل مخدوشگر متغیر با زمان که خود تحت تأثیر درمان قبلی قرار میگیرند، طراحی شده است. با وزندهی مجدد مشاهدات با معکوس احتمال وزنهای درمان (inverse probability of treatment weights - IPTW)، مدلهای MSM یک جمعیت شبهساخت ایجاد میکنند که در آن مخدوشگری حذف شده و برآورد بیطرفانه تضادهای علی درمان را ممکن میسازد، حتی زمانی که تعدیلهای رگرسیون استاندارد شکست بخورند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+26 more
منابع
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011 ↗
- Hernan, M. A., & Robins, J. M. (2020). Causal Inference: What If. Chapman & Hall/CRC. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Marginal Structural Model with Inverse Probability of Treatment Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/marginal-structural-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- روش تفاوت در تفاوت (Diff-in-Diff)اقتصادسنجی↔ compare
- برآورد دوگانه استوار (AIPW)استنتاج علّی↔ compare
- G-Computation (فرمول پارامتریک G)استنتاج علّی↔ compare
- وزندهی احتمال معکوسِ دریافتِ درمان (IPW / IPTW)استنتاج علّی↔ compare
- وزندهی امتیاز تمایل (PSW / IPW)استنتاج علّی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →