وزندهی امتیاز تمایل مکانی
وزندهی امتیاز تمایل مکانی، وزندهی معکوس احتمال درمان (IPTW) را به محیطهایی گسترش میدهد که در آنها واحدها از نظر جغرافیایی واقع شدهاند و تخصیص درمان ممکن است به عوامل مکانی مانند موقعیت، ویژگیهای همسایگی، یا خوشهبندی مکانی بستگی داشته باشد. با گنجاندن هممتغیرهای مکانی در مدل امتیاز تمایل و تنظیم خطاهای استاندارد برای خودهمبستگی مکانی، تخمینهای علی معتبرتری از دادههای مشاهدهای جغرافیایی تولید میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Keele, L., & Titiunik, R. (2015). Geographic Boundaries as Regression Discontinuities. Political Analysis, 23(1), 127-155. DOI: 10.1093/pan/mpu014 ↗
- Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient Estimation of Average Treatment Effects Using the Estimated Propensity Score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Propensity Score Weighting for Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/spatial-propensity-score-weighting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR)تحلیل فضایی↔ compare
- وزندهی احتمال معکوسِ دریافتِ درمان (IPW / IPTW)استنتاج علّی↔ compare
- وزندهی امتیاز تمایل (PSW / IPW)استنتاج علّی↔ compare
- تفاوت-در-تفاوت فضایی (Spatial DiD)استنتاج علّی↔ compare
- تطابق امتیاز تمایل مکانی (Spatial Propensity Score Matching)استنتاج علّی↔ compare
- طرح ناپیوستگی رگرسیون فضایی (Spatial RDD)استنتاج علّی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →