تعادل آنتروپی پویا
تعادل آنتروپی پویا (Dynamic Entropy Balancing) رویکرد وزندهی تعادل آنتروپی را به تنظیماتی با درمانهای متغیر در طول زمان در دادههای پانلی یا طولی گسترش میدهد. این روش در هر دوره زمانی، وزنهایی برای واحدها میسازد تا توزیع متغیرهای کمکی (covariate) واحدهای تحت درمان و واحدهای مقایسه در لحظات مشخصی متعادل شوند و به طور متوالی برای سابقه درمان قبلی و عوامل مخدوشکننده متغیر در طول زمان تنظیم میشود تا اثر علی توالیهای درمان بر پیامدها تخمین زده شود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Blackwell, M., & Glynn, A. N. (2018). How to Make Causal Inferences with Time-Series Cross-Sectional Data under Selection on Observables. American Political Science Review, 112(4), 1067-1082. DOI: 10.1017/S0003055418000357 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Entropy Balancing for Longitudinal Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/causal-inference/dynamic-entropy-balancing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- وزندهی معکوس احتمال پویااستنتاج علّی↔ compare
- تطبیق نمره تمایل پویااستنتاج علّی↔ compare
- تراز کردن آنتروپیاستنتاج علّی↔ compare
- وزندهی احتمال معکوسِ دریافتِ درمان (IPW / IPTW)استنتاج علّی↔ compare
- مدل ساختاری حاشیهای (MSM)استنتاج علّی↔ compare
- وزندهی امتیاز تمایل (PSW / IPW)استنتاج علّی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →