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Regression model

GARCH-Modell (Volatilitätsvorhersage)

Das Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH)-Modell, eingeführt von Tim Bollerslev im Jahr 1986, modelliert die zeitlich variierende bedingte Varianz einer Finanzzeitreihe. Es erfasst Volatilitätsclusterbildung und den ARCH-Effekt und ist das Standardwerkzeug zur Schätzung von Risiko und Volatilität in Renditeserien.

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Quellen

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1

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ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/de/econometrics/garch-model

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ScholarGateGARCH Model (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/econometrics/garch-model · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026