Vektorautoregression (VAR)
Vektorautoregression er en multivariat tidsseriemodel, hvor hver variabel regresseres på sine egne lags og lags af alle andre variabler i systemet. Oprindeligt foreslået af Sims (1980) som et datadrevet alternativ til store strukturelle makroøkonomiske modeller, er VAR blevet standardværktøjet til dynamisk analyse inden for empirisk økonomi og finansiering.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+36 more
Kilder
- Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017 ↗
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/vector-autoregression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA-modellen (Autoregressive Integrated Moving Average)Økonometri↔ compare
- ARMA-model (Autoregressiv glidende gennemsnit)Økonometri↔ compare
- Granger-kausalitetstestØkonometri↔ compare
- Strukturel Vektor Autoregression (SVAR)Økonometri↔ compare
- Vektorfejlkorrektionsmodel (VECM)Økonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →