ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Nonlineær VAR-model

Den nonlineære VAR-model (NLVAR) udvider standardvektorautoregression ved at tillade, at de dynamiske sammenhænge mellem flere tidsserier skifter eller ændrer sig glidende afhængigt af en observeret tærskelvariabel, en latent regime-tilstand eller en glidende overgangsfunktion. Den anvendes, når økonomiske systemer udviser asymmetriske responser, regimeskift eller tilstandsafhængig dynamik, som en lineær VAR ikke kan indfange.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Tsay, R. S. (1998). Testing and modeling multivariate threshold models. Journal of the American Statistical Association, 93(443), 1188–1202. DOI: 10.1080/01621459.1998.10473779
  2. Krolzig, H.-M. (1997). Markov-Switching Vector Autoregressions: Modelling, Statistical Inference, and Application to Business Cycle Analysis. Springer. ISBN: 978-3540628644

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/nonlinear-var-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateNonlinear VAR Model (Nonlinear Vector Autoregression Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/nonlinear-var-model · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026