SARIMA-model — Sæsonmæssig Autoregressiv Integreret Gennemsnitlig Bevægelse
SARIMA udvider ARIMA ved at tilføje sæsonmæssige autoregressive og bevægelige gennemsnitsoperatorer for at fange gentagne mønstre med faste intervaller — såsom månedlige, kvartalsvise eller årlige cyklusser. Betegnet SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s, er det standardværktøjet til univariat sæsonmæssig tidsserieprognoser inden for økonometri, økonomi og officiel statistik.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Kilder
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/sarima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA-modellen (Autoregressive Integrated Moving Average)Økonometri↔ compare
- ARMA-model (Autoregressiv glidende gennemsnit)Økonometri↔ compare
- Autoregressiv model (AR)Økonometri↔ compare
- Moving Average (MA) ModelØkonometri↔ compare
- Vektorautoregression (VAR)Økonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →