ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Panel GARCH-model

Panel GARCH-modellen udvider Bollerslevs (1986) generaliserede autoregressive betingede heteroskedasticitetsramme til paneldata, hvilket tillader betinget varians at udvikle sig over tid for hver tværsnitsenhed. Den indfanger samtidigt enhedsspecifik heterogenitet og tidsvarierende volatilitetsklustering, hvilket gør den til standardværktøjet til modellering af risiko og usikkerhed i finansielle og makroøkonomiske paneler med flere enheder.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1
  2. Bauwens, L., Laurent, S., & Rombouts, J. V. K. (2006). Multivariate GARCH models: a survey. Journal of Applied Econometrics, 21(1), 79–109. DOI: 10.1002/jae.842

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/panel-garch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGatePanel GARCH model (Panel Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/panel-garch-model · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026