Beneish M-Score: Detecció de la Manipulació de Resultats
El Beneish M-Score és un model estadístic desenvolupat per Messod Beneish el 1999 per identificar si una empresa ha manipulat els seus resultats reportats. El model combina vuit ràtios dels estats financers en una única puntuació composta utilitzant coeficients estimats a partir d'una regressió probit sobre una mostra de manipuladors de resultats detectats. Una puntuació superior a −2.22 indica una probabilitat elevada de manipulació, convertint l'M-Score en una eina àmpliament utilitzada en la comptabilitat forense i la diligència deguda d'inversió.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/finance/beneish-m-score
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Puntuació Z d'Altman: Predicció de fallida corporativaFinances↔ compare
- Anàlisi DuPontFinances↔ compare
- Regressió LogísticaEstadística per a la recerca↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →