Cox Proportional Hazards — Model de regressió per a dades de temps fins a un esdeveniment
El model de Cox de perills proporcionals és un mètode de regressió semiparamètric que estima l'efecte d'una o més covariables sobre el perill —la taxa instantània d'un esdeveniment com ara mort, recaiguda o fallada— sense fer cap suposició sobre la forma de la funció de perill de base. Introduït per David Cox el 1972, és l'eina dominant per a l'anàlisi de supervivència multivariable en la investigació clínica i epidemiològica.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Mapa de mètodes
El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.
+32 més
Fonts
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
- Collett, D. (2015). Modelling Survival Data in Medical Research (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439856789
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Cox Proportional Hazards Regression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/epidemiology/cox-proportional-hazards
Quin mètode?
Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.
- Model d'Accelerated Failure Time (AFT)Supervivència↔ compara
- Estudi de cohortEpidemiologia↔ compara
- Anàlisi de Kaplan-MeierEpidemiologia↔ compara
- Regressió LogísticaEstadística per a la recerca↔ compara
- Anàlisi de supervivènciaEstadística per a la recerca↔ compara
Citat per
Similar methods
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →