ScholarGate
Assistent
Process / pipelinehierarchical-data-analysis

Modelatge Multillivell

El modelatge multillivell (també anomenat modelatge lineal jeràrquic, modelatge d'efectes mixts) és un marc estadístic per analitzar dades organitzades en estructures niades o agrupades: estudiants dins escoles, pacients dins hospitals, mesures repetides dins individus. Desenvolupat per Bryk i Raudenbush (1992), té en compte la dependència entre observacions i particiona la variànça en nivells (dins del grup i entre grups), permetent inferències vàlides i revelant efectes contextuals. És essencial en educació, medicina, investigació organitzacional i qualsevol camp on les dades tinguin jerarquies naturals.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Modelatge Multillivell
Anàlisi de la variància…Regressió LogísticaModelització d'equacions…Estudi Ecològic BayesàModel Lineal Bayesànic J…Model Bayesà d'Efectes M…Investigació en contrast…Investigació Quantitativ…Investigació Bayesiana d…Inferencia estadística b…

+31 more

Fonts

  1. Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1992). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. SAGE Publications. DOI: 10.2307/2075823 ↗
  2. Goldstein, H. (2011). Multilevel Statistical Models (4th ed.). Wiley-Blackwell. DOI: 10.1002/9780470973394 ↗
  3. Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI: 10.1037/0033-2909.86.2.420 ↗

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 4). Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-statistics/multilevel-modeling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citat per

Anàlisi de la variància (ANOVA)Estudi Ecològic BayesàModel Lineal Bayesànic JeràrquicModel Bayesà d'Efectes MixtosInvestigació en contrastació de models bayesiansInvestigació Quantitativa Observacional BayesianaInvestigació Bayesiana de PanellsInferencia estadística bayesianaInvestigació Bayesiana per EnquestaAssaig controlat aleatori per conglomeratsExperiment factorial aleatoritzat per conglomeratsExperiment aleatori de laboratori per conglomeratsDisseny de Solomon de quatre grups aleatoritzat per conglomeratsInvestigació Comparativa de PanellsMultimètode basat en el disseny multinivellDisseny de Mètodes Mixtos Multinivell Orientat a l'AvaluacióInvestigació Causal-Comparativa JeràrquicaRecerca Confirmatòria JeràrquicaInvestigació jeràrquica transversalInvestigació descriptiva jeràrquicaModel Lineal Jeràrquic (HLM)Investigació de proves de models jeràrquicsEnquesta Relacional JeràrquicaInvestigació per enquesta jeràrquicaTeoria de la Generalitzabilitat LongitudinalEstudi ecològic meta-analíticModel d'efectes mixtsMostra d'Experiències Mòbil MultifuenteAnàlisi Factorial Confirmatori Multillivell (MCFA)Teoria de la Generalitzabilitat MultillivellFiabilitat test-retest multilevelInvestigació longitudinal multivariantInvestigació de panells multivariantsInvestigació sobre proves de models basats en panellsEstudi epidemiològic transversal amb ajustament de riscosEstudi ecològic ajustat pel riscModel Lineal Jeràrquic RobustModelització d'equacions estructurals (SEM)Modelització d'equacions estructuralsAnàlisi de supervivència

Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →

ScholarGate — Multilevel Modeling (Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/research-statistics/multilevel-modeling · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026