Regressió logística ordinal (model de probabilitats proporcionals)
La regressió logística ordinal modela un resultat categòric ordenat —com ara una qualificació Likert, un nivell de satisfacció o un nivell educatiu— com una funció de predictors. És l'extensió ordinal de la regressió logística, desenvolupada en tractaments estàndard com l'Analysis of Ordinal Categorical Data d'Agresti (2010), i en la seva forma més comuna és el model de probabilitats proporcionals.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9780470594001 ↗
- Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage. ISBN: 978-0803973749
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/ordinal-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi de Classes Latents (LCA)Estadística↔ compare
- Regressió LogísticaEstadística per a la recerca↔ compare
- Multinomial Logistic RegressionEstadística↔ compare
- Regressió per Mínims Quadrats Ordinàris (MQO)Econometria↔ compare
- Regressió de Poisson i binomial negativaEconometria↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →