Regressió logística ordinal
La regressió logística ordinal —i més comunament el model de probabilitats proporcionals— estima la relació entre un o més predictors i un resultat categòric ordenat (p. ex., escales Likert, graus de gravetat de malaltia, nivells d'assoliment educatiu). Modela els log-odds acumulatius a través de les categories ordenades, assumint un únic efecte compartit de cada predictor en tots els llindars.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- McCullagh, P. (1980). Regression models for ordinal data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 42(2), 109–142. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1980.tb01109.x ↗
- Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470082898
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Logistic Regression (Proportional-Odds Model). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/ordinal-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model Lineal Generalitzat (GLM)Estadística↔ compare
- Regressió LogísticaEstadística per a la recerca↔ compare
- Multinomial Logistic RegressionEstadística↔ compare
- Regressió per Mínims Quadrats Ordinàris (MQO)Econometria↔ compare
- Model de regressió probitEconometria↔ compare
- Regressió quantílicaEconometria↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →