Regressió logística robusta
La regressió logística robusta és una variant de la regressió logística resistent als valors atípics i als punts d'apalancament, que ajusta un resultat binari o categòric amb una estimació ponderada de tipus Mallows. El marc robust per als models lineals generalitzats va ser desenvolupat per Cantoni i Ronchetti (2001), amb un enfocament de ponderació posteriorment refinat per Bondell (2008).
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/robust-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió LogísticaEstadística per a la recerca↔ compare
- Estimació MM per a la regressió robustaEstadística↔ compare
- Regressió per Mínims Quadrats Ordinàris (MQO)Econometria↔ compare
- Regressió quantílicaEconometria↔ compare
- Anàlisi robusta de sèries temporalsEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →