ScholarGate
Assistent
Regression model

Regressió lineal múltiple

La regressió lineal múltiple (MLR) és un model de regressió paramètric que expressa un resultat continu com una combinació lineal ponderada de dues o més variables predictives més un terme d'error aleatori. Els pesos desconeguts (coeficients de regressió) s'estimen per mínims quadrats ordinaris (OLS), que minimitza la suma dels residuals al quadrat. El mètode es remunta al treball de 1886 de Francis Galton sobre l'herència de l'estatura i va ser fonamentat matemàticament per Karl Pearson; el llibre de text de Draper i Smith de 1966 el va establir com el marc estàndard per a la regressió aplicada.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Regressió lineal múltiple
Anàlisi de la Covariànci…Regressió LassoRegressió LogísticaAnàlisi de la variància…Regressió polinòmicaRegressió RidgeRegressió lineal simpleRegressió per passosProcediment de Benjamini…Anàlisi de Correlació Ca…

+11 more

Fonts

  1. Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
  2. Pearson, K., & Lee, A. (1908). On the generalised probable error in multiple normal correlation. Biometrika, 6(1), 59–68. DOI: 10.1093/biomet/6.1.59 ↗
  3. Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780471221708
  4. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780470542811

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/multiple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Citat per

Procediment de Benjamini-Hochberg (Control de la FDR)Anàlisi de Correlació CanònicaTest de Chow per a la Ruptura EstructuralAnàlisi de Dades Composicionals (CoDA)Test de Durbin-Watson per a l'autocorrelacióModel additiu generalitzat (GAM)Mínims Quadrats Ordinària (MQO)Regressió per mínims quadrats parcials (PLS)Anàlisi de potència per a la regressió múltipleRegressió per components principals (PCR)Test RESET de Ramsey per a la Forma FuncionalMetodologia de Superfície de Resposta (RSM)Regressió lineal múltiple robustaRegressió lineal simpleRegressió per passos

Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →

ScholarGate — Multiple Linear Regression (Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/multiple-linear-regression · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026