Regression model

Regressió lineal simple

La regressió lineal simple és el mètode paramètric fonamental per modelar una relació lineal entre un predictor continu i un resultat continu, estimant la pendent i l'intercept mitjançant mínims quadrats ordinaris (OLS). El principi dels mínims quadrats es va publicar per primera vegada per Adrien-Marie Legendre el 1805, i Francis Galton va introduir el concepte de regressió cap a la mitjana el 1886, encunyant el terme que dóna nom a tota la família de mètodes.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link
  2. Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583
  3. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/simple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSimple Linear Regression (Simple Linear Regression (OLS)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/simple-linear-regression · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026