Regressió logística multinomial
La regressió logística multinomial és un mètode de màxima versemblança per a una variable dependent nominal (no ordenada) amb més de dues categories. Basant-se en el tractament de McFadden de 1974 sobre l'elecció qualitativa, atorga a cada categoria el seu propi conjunt de coeficients en relació amb una categoria de referència.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Fonts
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regressió LogísticaEstadística per a la recerca↔ compare
- Regressió binomial negativaEconometria↔ compare
- Regressió per Mínims Quadrats Ordinàris (MQO)Econometria↔ compare
- Regressió Logística Ordinal (Logit/Probit Ordinal)Econometria↔ compare
- Regressió de Poisson i binomial negativaEconometria↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →