Test d'independència Chi-квадрат de Pearson
La prova chi-квадрат d'independència és una prova d'hipòtesi no paramètrica que determina si dues variables categòriques estan associades estadísticament o són independents l'una de l'altra. Introduïda per Karl Pearson el 1900, continua sent el procediment estàndard per analitzar taules de contingència i no requereix cap supòsit de normalitat — només que les observacions siguin independents i que les freqüències esperades a les cel·les siguin prou grans.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/chi-square
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- La V de CramerEstadística↔ compare
- Regressió LogísticaEstadística per a la recerca↔ compare
- Test de McNemarEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →