Regression modelEconometrics / time series

Model VAR amb Fourier

El model VAR amb Fourier estén el Vector Autoregression estàndard substituint termes deterministes fixos per components trigonomètrics de Fourier, permetent que la constant (i opcionalment la tendència) canviï gradualment i de manera suau al llarg del temps. Això elimina la necessitat de preespecificar el nombre, el moment o la forma de les ruptures estructurals en un sistema multivariant de sèries temporals.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381-409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-var-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateFourier VAR model (Fourier-Augmented Vector Autoregression Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/fourier-var-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026