ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Model DCC-GARCH amb Trencament Estructural

El DCC-GARCH amb trencament estructural estén el marc DCC-GARCH de correlació dinàmica condicional d'Engle permetent explícitament que l'estructura de correlació i volatilitat canviï en un o més punts de trencament estructural en la mostra. Modela la covolatilitat variant en el temps entre múltiples sèries financeres tenint en compte canvis bruscos de règim causats per crisis, canvis de política o canvis en la microestructura del mercat.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Pelletier, D. (2006). Regime switching for dynamic correlations. Journal of Econometrics, 131(1-2), 445-473. DOI: 10.1016/j.jeconom.2005.01.013

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/structural-break-dcc-garch

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat
ScholarGateStructural break DCC-GARCH (Structural Break Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/structural-break-dcc-garch · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026