Regression modelEconometrics / time series

Model Panel DCC-GARCH

El model Panel DCC-GARCH estén el marc GARCH de correlació dinàmica condicional d'Engle (2002) a entorns de dades de panell, modelant conjuntament la volatilitat que varia en el temps i les correlacions transversals entre múltiples unitats (països, empreses o actius) al llarg del temps. Permet que les correlacions per parelles variïn dinàmicament en resposta a xocs del mercat, preservant la parsimònia mitjançant una estimació en dos passos.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Engle, R. F. (2002). Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models. Journal of Business and Economic Statistics, 20(3), 339-350. DOI: 10.1198/073500102288618487
  2. Engle, R. F., & Sheppard, K. (2001). Theoretical and empirical properties of dynamic conditional correlation multivariate GARCH. NBER Working Paper 8554. National Bureau of Economic Research. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Dynamic Conditional Correlation GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/panel-dcc-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGatePanel DCC-GARCH (Panel Dynamic Conditional Correlation GARCH Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/panel-dcc-garch · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026