Process / pipelineBioinformatics / omics

Аналіз диференційної експресії генів методом RNA-seq — Транскриптомний аналіз диференційної експресії

Аналіз диференційної експресії генів (DE) методом RNA-seq ідентифікує гени, чия транскриптомна активність суттєво відрізняється між двома або більше біологічними умовами — наприклад, оброблені проти контрольних зразків, або хвора проти здорової тканини. Починаючи з необроблених секвенованих зчитувань, конвеєр проходить етапи вирівнювання, нормалізації на основі підрахунків, статистичного моделювання дисперсії підрахунків, перевірки гіпотез та корекції множинних перевірок, щоб отримати ранжований список диференційно експресованих генів, доповнений оцінками кратного збільшення та скоригованими p-значеннями.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+50 more

Джерела

  1. Love, M. I., Huber, W., & Anders, S. (2014). Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2. Genome Biology, 15(12), 550. DOI: 10.1186/s13059-014-0550-8
  2. Robinson, M. D., McCarthy, D. J., & Smyth, G. K. (2010). edgeR: a Bioconductor package for differential expression analysis of digital gene expression data. Bioinformatics, 26(1), 139–140. DOI: 10.1093/bioinformatics/btp616

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). RNA Sequencing Differential Expression Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/bioinformatics/rna-seq-differential-expression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

Байєсівський аналіз eQTLБайєсівський аналіз збагачення генних наборів (Bayesian GSEA)Байєсівський метаболомний аналізБайєсівський аналіз протеомікиБайєсівський аналіз експресії генів методом RNA-seqБайєсівське вирівнювання послідовностейБайєсівський виклик варіантівПікове викликування ChIP-seqАналіз варіацій кількості копійДиференціальний пік-колінг ChIP-seqДиференційне епігеномно-широке асоціативне дослідженняДиференційний аналіз eQTLДиференційний метаболомний аналізДиференційний аналіз збагачення шляхівДиференційний аналіз одноклітинної РНК-секвенуванняДиференційне виявлення варіантівАналіз eQTLАналіз збагачення генних наборів (GSEA)Повногеномне асоціативне дослідження (GWAS)Виявлення піків ChIP-seq за допомогою машинного навчанняАналіз eQTL за допомогою машинного навчанняМашинне навчання для аналізу збагачення генних наборівМашинне навчання для аналізу різноманіття мікробіомуАналіз диференційної експресії РНК-сек з використанням машинного навчанняАналіз одноклітинної РНК-секвенування з використанням машинного навчанняАналіз метаболомікиМультиоміксний аналіз eQTLБагатованісна збагаченість генних наборівМультиомний метаболомний аналізМультиоміксний протеомний аналізМультиоміксний одноклітинний аналіз РНК-секвенуванняNetwork-based epigenome-wide association studyМережевий eQTL-аналізМережевий аналіз збагачення генних наборівМережевий аналіз різноманітності мікробіомуМережевий аналіз диференційної експресії RNA-seqМережевий аналіз РНК-сек одного клітинного рівняМережевий виклик варіантівАналіз збагачення шляхівФілогенетичний аналізПротеомічний аналізВирівнювання послідовностейАналіз eQTL на рівні окремих клітинЗбагачений аналіз наборів генів для одноклітинних данихSingle-cell GWASАналіз одноклітинної РНК-секвенціїАналіз диференційної експресії генів у одноклітинній РНК-секвенуванніВирівнювання одноклітинних послідовностейВизначення піків ChIP-seq часових рядівАналіз варіацій числа копій у часових рядахЕпігеномне повногеномне асоціативне дослідження часових рядівАналіз збагачення наборів генів у часових рядахАналіз різноманітності мікробіому в часових рядахАналіз збагачення шляхів часових рядівЧасовий філогенетичний аналізЧасовий аналіз протеомікиДиференційна експресія генів у часових рядах РНК-секАналіз одноклітинної РНК-секвенції часових рядівЧасовий виклик варіантівВиявлення варіантів
ScholarGateRNA-seq Differential Expression (RNA Sequencing Differential Expression Analysis). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/bioinformatics/rna-seq-differential-expression · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026