Process / pipelineBioinformatics / omics

Single-cell GWAS — Аналіз генетичної асоціації на рівні окремих клітин

Single-cell GWAS — це інтегративний біоінформатичний конвеєр, який відображає сигнали дослідження генетичної асоціації в масштабі геному (GWAS) на транскриптомні ландшафти окремих клітин, щоб визначити, які типи клітин та окремі клітини несуть непропорційний генетичний ризик для захворювання чи ознаки. Використовуючи атласи транскриптоміки окремих клітин поряд із статистикою GWAS, він виходить за межі асоціацій на рівні тканин, щоб виявити точні клітинні контексти, в яких генетичні варіанти, пов'язані з хворобою, проявляють свої ефекти.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Zhang, M. J., Hou, K., Dey, K. K., Sakaue, S., Jagadeesh, K. A., Weinand, K., ... & Price, A. L. (2022). Polygenic enrichment distinguishes disease associations of individual cells in single-cell RNA-seq data. Nature Genetics, 54(8), 1224-1234. link
  2. Bryois, J., Calini, D., Macnair, W., Foo, L., Urich, E., Ortmann, W., ... & De Jager, P. L. (2022). Cell-type-specific cis-eQTLs in eight human brain cell types identify novel risk genes for psychiatric and neurological disorders. Nature Neuroscience, 25(8), 1104-1112. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Single-Cell Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/bioinformatics/single-cell-gwas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateSingle-cell GWAS (Single-Cell Genome-Wide Association Study). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/bioinformatics/single-cell-gwas · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026