ScholarGate
Асистент
Process / pipelineBioinformatics / omics

Аналіз збагачення шляхів — Аналіз збагачення біологічних шляхів

Аналіз збагачення шляхів (PEA) — це статистичний підхід, який бере список генів або білків, що становлять інтерес (зазвичай отриманий в результаті експерименту з диференціальною експресією або протеоміки), і визначає, які заздалегіднь визначені біологічні шляхи або функціональні набори генів представлені частіше, ніж очікувалося випадково. Шляхом відображення індивідуальних молекулярних змін на куровані бази знань про шляхи, такі як KEGG, Gene Ontology або Reactome, PEA перетворює довгі списки генів на інтерпретовані біологічні процеси, що робить його центральним інструментом у постаналізі високопродуктивних оміксних експериментів.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

+ще 43

Джерела

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Alexa, A., Rahnenführer, J., & Lengauer, T. (2006). Improved scoring of functional groups from gene expression data by decorrelating GO graph structure. Bioinformatics, 22(13), 1600–1607. DOI: 10.1093/bioinformatics/btl140

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Biological Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

Байєсівський ChIP-seq пік-колінгБайєсівський аналіз eQTLБайєсівський аналіз збагачення генних наборів (Bayesian GSEA)Байєсівське GWASБайєсівський метаболомний аналізБайєсівський аналіз збагачення шляхівБайєсівський аналіз протеомікиБайєсівський аналіз експресії генів методом RNA-seqДиференційне епігеномно-широке асоціативне дослідженняДиференційний аналіз eQTLДиференційний метаболомний аналізДиференційний аналіз збагачення шляхівДиференційний протеомний аналізЕпігеномне повногеномне дослідження асоціацій (EWAS)Аналіз eQTLАналіз збагачення генних наборів (GSEA)Повногеномне асоціативне дослідження (GWAS)Аналіз eQTL за допомогою машинного навчанняМашинне навчання для аналізу збагачення генних наборівМашинне навчання для аналізу різноманіття мікробіомуАналіз диференційної експресії РНК-сек з використанням машинного навчанняАналіз одноклітинної РНК-секвенування з використанням машинного навчанняАналіз метаболомікиМультиоміксне епігеном-широке асоціативне дослідженняБагатованісна збагаченість генних наборівМультиомний метаболомний аналізМультиомний аналіз різноманітності мікробіомуМультиоміксний протеомний аналізМультиоміксний одноклітинний аналіз РНК-секвенуванняМережевий аналіз варіацій числа копійNetwork-based epigenome-wide association studyМережевий eQTL-аналізМережевий аналіз збагачення генних наборівМережевий підхід до GWASМережевий аналіз метаболомікиМережевий аналіз різноманітності мікробіомуМережевий аналіз диференційної експресії RNA-seqМережевий аналіз РНК-сек одного клітинного рівняПротеомічний аналізАналіз диференційної експресії генів методом RNA-seqАналіз eQTL на рівні окремих клітинЗбагачений аналіз наборів генів для одноклітинних данихSingle-cell GWASАналіз метаболоміки окремих клітинАналіз одноклітинної РНК-секвенціїАналіз диференційної експресії генів у одноклітинній РНК-секвенуванніАналіз збагачення наборів генів у часових рядахАналіз метаболоміки часових рядівАналіз різноманітності мікробіому в часових рядахАналіз збагачення шляхів часових рядівДиференційна експресія генів у часових рядах РНК-секАналіз одноклітинної РНК-секвенції часових рядів
ScholarGatePathway Enrichment Analysis (Biological Pathway Enrichment Analysis). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/bioinformatics/pathway-enrichment-analysis · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026