ScholarGate
Асистент
Process / pipelineBioinformatics / omics

Часовий аналіз протеоміки — поздовжня кількісна протеоміка

Часовий аналіз протеоміки кількісно визначає концентрацію білків у двох або більше впорядкованих часових точках, щоб виявити, як протеом динамічно змінюється у відповідь на подразники, стадії розвитку або прогресування захворювання. Поєднуючи кількісне визначення білків на основі мас-спектрометрії зі статистичними моделями, розробленими для часових даних, метод ідентифікує білки зі значущими тенденціями експресії, осциляторними патернами або запізнілими реакціями, які не можуть бути виявлені в дослідженнях з однією часовою точкою.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромЗавантажити слайди

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Lemeer, S., & Heck, A. J. R. (2012). The phosphoproteomics data explosion. Current Opinion in Chemical Biology, 16(1–2), 1–8. link
  2. Ori, A., Iskar, M., Buczak, K., Kastritis, P., Parca, L., Andres-Pons, A., Singer, S., Bork, P., & Beck, M. (2016). Spatiotemporal variation of mammalian protein complex stoichiometries. Genome Biology, 17, 47. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Quantitative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч
ScholarGateTime-series proteomics analysis (Time-Series Quantitative Proteomics Analysis). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026