Process / pipelineBioinformatics / omics

Мультиоміксний протеомний аналіз — Інтегративна протеоміка

Мультиоміксний протеомний аналіз інтегрує дані про відносний вміст білків з мас-спектрометрії з принаймні одним додатковим оміксним шаром — таким як геноміка, транскриптоміка або метаболоміка — для побудови системного уявлення про біологічну регуляцію. Замість аналізу білків ізольовано, цей підхід корелює протеомні профілі з висхідними молекулярними подіями (наприклад, варіантами ДНК, рівнями мРНК) та низхідними функціональними показниками (наприклад, концентраціями метаболітів), що дозволяє виявити регуляторні драйвери, які неможливо виявити за допомогою аналізу одного оміксного шару.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Rohart, F., Gautier, B., Singh, A., & Le Cao, K.-A. (2017). mixOmics: An R package for omics feature selection and multiple data integration. PLOS Computational Biology, 13(11), e1005752. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1005752
  2. Singh, A., Shannon, C. P., Gautier, B., Rohart, F., Vacher, M., Tebbutt, S. J., & Le Cao, K.-A. (2019). DIABLO: an integrative approach for identifying key molecular drivers from multi-omics assays. Bioinformatics, 35(17), 3055–3062. DOI: 10.1093/bioinformatics/bty1054

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateMulti-omics proteomics analysis (Multi-Omics Integrative Proteomics Analysis). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/bioinformatics/multi-omics-proteomics-analysis · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026