ScholarGate
Асистент
Process / pipelineBioinformatics / omics

Аналіз збагачення генних наборів (GSEA)

Аналіз збагачення генних наборів (GSEA) — це обчислювальний метод, який визначає, чи попередньо визначений набір генів — що представляє біологічний шлях, процес або функцію — демонструє статистично значущі, скоординовані відмінності між двома біологічними умовами. На відміну від простого фільтрування за коефіцієнтом зміни (fold-change), GSEA працює з усіма виміряними генами, ранжованими за метрикою кореляції, виявляючи тонкі, але послідовні зрушення в межах усього шляху, навіть коли жоден окремий ген не досягає порогу значущості.

Відкрити у MethodMindНезабаромApply, compare, get guidance
Tools & resources
Завантажити слайди
Learn & explore
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

+ще 27

Джерела

  1. Subramanian, A., Tamayo, P., Mootha, V. K., Mukherjee, S., Ebert, B. L., Gillette, M. A., Paulovich, A., Pomeroy, S. L., Golub, T. R., Lander, E. S., & Mesirov, J. P. (2005). Gene set enrichment analysis: A knowledge-based approach for interpreting genome-wide expression profiles. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(43), 15545–15550. DOI: 10.1073/pnas.0506580102
  2. Mootha, V. K., Lindgren, C. M., Eriksson, K. F., Subramanian, A., Sihag, S., Lehar, J., Puigserver, P., Carlsson, E., Ridderstrale, M., Laurila, E., Houstis, N., Daly, M. J., Patterson, N., Mesirov, J. P., Golub, T. R., Tamayo, P., Spiegelman, B., Lander, E. S., Hirschhorn, J. N., Altshuler, D., & Groop, L. C. (2003). PGC-1alpha-responsive genes involved in oxidative phosphorylation are coordinately downregulated in human diabetes. Nature Genetics, 34(3), 267–273. DOI: 10.1038/ng1180

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/bioinformatics/gene-set-enrichment-analysis

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

Байєсівський аналіз збагачення генних наборів (Bayesian GSEA)Байєсівський аналіз різноманітності мікробіомуБайєсівський аналіз збагачення шляхівБайєсівський аналіз експресії генів методом RNA-seqДиференціальний пік-колінг ChIP-seqДиференційний аналіз збагачення шляхівАналіз eQTLМашинне навчання для аналізу збагачення генних наборівАналіз збагачення шляхів за допомогою машинного навчанняАналіз диференційної експресії РНК-сек з використанням машинного навчанняАналіз одноклітинної РНК-секвенування з використанням машинного навчанняАналіз метаболомікиБагатованісна збагаченість генних наборівМультиомний метаболомний аналізМультиомний аналіз різноманітності мікробіомуМультиомний збагачувальний аналіз шляхівМультиоміксний протеомний аналізМультиомний аналіз диференціальної експресії РНК-секвенуванняМультиоміксний одноклітинний аналіз РНК-секвенуванняМережевий аналіз варіацій числа копійМережевий аналіз збагачення генних наборівМережевий підхід до GWASМережевий аналіз метаболомікиМережевий аналіз різноманітності мікробіомуМережевий аналіз збагачення шляхівМережевий аналіз диференційної експресії RNA-seqМережевий аналіз РНК-сек одного клітинного рівняАналіз збагачення шляхівПротеомічний аналізАналіз диференційної експресії генів методом RNA-seqЗбагачений аналіз наборів генів для одноклітинних данихАналіз одноклітинної РНК-секвенціїАналіз диференційної експресії генів у одноклітинній РНК-секвенуванніАналіз збагачення наборів генів у часових рядахАналіз збагачення шляхів часових рядівДиференційна експресія генів у часових рядах РНК-секАналіз одноклітинної РНК-секвенції часових рядів
ScholarGateGene Set Enrichment Analysis (Gene Set Enrichment Analysis). Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/bioinformatics/gene-set-enrichment-analysis · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026