ScholarGate
Асистент
Process / pipelineBioinformatics / omics

Збагачений аналіз наборів генів для одноклітинних даних — scGSEA

Збагачений аналіз наборів генів для одноклітинних даних (scGSEA) розширює класичний масовий GSEA до роздільної здатності окремих клітин. Замість того, щоб перевіряти, чи збагачений набір генів у порівнянні на рівні зразка, scGSEA призначає показник збагачення або активності кожній клітині, дозволяючи дослідникам відображати активність шляхів у гетерогенних клітинних популяціях, станах клітин та траєкторіях розвитку, зафіксованих у даних одноклітинного секвенування РНК.

Відкрити у MethodMindНезабаромApply, compare, get guidance
Tools & resources
Завантажити слайди
Learn & explore
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Aibar, S., Gonzalez-Blas, C. B., Moerman, T., Huynh-Thu, V. A., Imrichova, H., Hulselmans, G., Rambow, F., Marine, J.-C., Geurts, P., Aerts, J., van den Oord, J., Kalender Atak, Z., Wouters, J., & Aerts, S. (2017). SCENIC: Single-cell regulatory network inference and clustering. Nature Methods, 14(11), 1083-1086. link
  2. DeTomaso, D., Jones, M. G., Subramaniam, M., Ashuach, T., Ye, C. J., & Yosef, N. (2019). Functional interpretation of single cell similarity maps. Nature Communications, 10(1), 4376. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Gene Set Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateSingle-cell Gene Set Enrichment Analysis (Single-cell Gene Set Enrichment Analysis). Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/bioinformatics/single-cell-gene-set-enrichment-analysis · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026