İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklarUygulamalarSSS🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›İstatistik›Mann-Whitney U testi
Hypothesis test

Mann-Whitney U testi

Mann-Whitney U test · Ayrıca şöyle bilinir: Mann-Whitney-Wilcoxon test, Wilcoxon rank-sum test, Mann-Whitney U Testi

Mann-Whitney U testi, bağımsız örneklemler t-testinin parametrik olmayan alternatifidir; iki bağımsız grubu, ortalamalarına dayanmak yerine tüm gözlemleri birlikte sıralayarak karşılaştırır. H. B. Mann ve D. R. Whitney tarafından 1947'de tanıtılmıştır ve verilerin normal dağılıma sahip olmasını gerektirmez.

ScholarGate
  1. Hypothesis test
  2. v1
  3. 2 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Mann-Whitney U testi
Bağımsız Örneklem t-testiKruskal-Wallis H testiPermütasyon (Rastgeleleş…Wilcoxon İşaretli Sıra T…Bayesçi t-TestiBrunner-Munzel TestiDunn'nin Çoklu Karşılaşt…Eşdeğerlik Testi (TOSTSıralı Alternatifler içi…Kendall Tau Sıra Korelas…

+9 tane daha

Ne zaman kullanılır

Sonuç sıralı (ordinal) olduğunda ve normallik varsayılamadığında — örneğin çarpık sürekli veriler, Likert tipi ölçekler veya küçük örneklemlerle — tam olarak iki bağımsız grubu karşılaştırmak için kullanın. Gözlemler bağımsız olmalı ve toplamda en az on vaka önerilir; bu sayının altında U'nun normal yaklaşımı güvenilmez hale gelir ve permütasyon testi tercih edilir. Sonucu özellikle medyan farkı olarak yorumlamak istiyorsanız, iki grubun benzer dağılım şekillerine sahip olması gerekir.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Dağılımdan bağımsız: normallik varsayımı yoktur, bu nedenle çarpıklık ve aykırı değerlere karşı dayanıklıdır.
  • T-testinin uygun olmadığı sıralı veriler ve sıralanmış sürekli sonuçlarla çalışır.
  • Basittir, yaygın olarak kabul görür ve her analiz paketinde bulunur.
Sınırlılıklar
  • Sonucun medyan karşılaştırması olarak yorumlanması, iki grubun benzer dağılım şekillerine sahip olmasını gerektirir.
  • U'nun normal yaklaşımı çok küçük örneklemler için (yaklaşık on gözlemden az) güvenilmezdir.
  • Tam olarak iki bağımsız grubu karşılaştırmakla sınırlıdır.

SSS

Test medyanları mı yoksa dağılımları mı karşılaştırır?

Kesin olarak, bir grubun diğerinden stokastik olarak daha büyük olup olmadığını test eder. İki grup benzer dağılım şekillerini paylaştığında medyan karşılaştırması olarak okunabilir; aksi takdirde dağılımlar arasındaki daha geniş bir farkı yansıtır.

Wilcoxon sıra-toplam testi ile ilişkisi nasıldır?

Aynı işlemdir. Mann ve Whitney (1947) U istatistiğini formüle etmiş, Wilcoxon (1945) ise eşdeğer sıra-toplam istatistiğini tanıtmıştır, bu nedenle iki isim tek bir testi ifade eder.

Minimum örneklem büyüklüğü nedir?

Toplamda en az on gözlem önerilir. Daha az vaka olduğunda U dağılımına normal yaklaşım bozulur ve p-değeri güvenilmez hale gelir; kesin bir permütasyon testi daha güvenli bir seçenektir.

Etki büyüklüğünü nasıl raporlarım?

Test istatistiğini standartlaştırılmış bir Z'ye dönüştürün ve r = |Z| / √N olarak raporlayın, burada N toplam örneklem büyüklüğüdür. Yanında %95 güven aralığı raporlanması önerilir.

Kaynaklar

  1. Mann, H. B. & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491 ↗
  2. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 1). Mann-Whitney U test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/mann-whitney-u

İlişkili yöntemler

Bağımsız Örneklem t-testiKruskal-Wallis H testiPermütasyon (Rastgeleleştirme) TestiWilcoxon İşaretli Sıra Testi

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Bağımsız Örneklem t-testiİstatistik↔ karşılaştır
  • Kruskal-Wallis H testiİstatistik↔ karşılaştır
  • Permütasyon (Rastgeleleştirme) Testiİstatistik↔ karşılaştır
  • Wilcoxon İşaretli Sıra Testiİstatistik↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Bayesçi t-TestiBrunner-Munzel TestiDunn'nin Çoklu Karşılaştırma TestiEşdeğerlik Testi (TOSTBağımsız Örneklem t-testiSıralı Alternatifler için Jonckheere-Terpstra TestiKendall Tau Sıra KorelasyonuKruskal-Wallis H testiWald-Wolfowitz İşlem TestiSiegel-Tukey Ölçek Farklılıkları Testiİşaret TestiSomers' DSpearman Sıra Korelasyon KatsayısıTrimmed Mean Test (Yuen Testi)İki Örneklemli Kolmogorov-Smirnov TestiVan der Waerden Normal Skorları TestiWelch's t-testi (eşit olmayan varyanslar)Wilcoxon İşaretli Sıra Testi

Benzer yöntemler

Sağlam Mann-Whitney U TestiParametrik Olmayan İstatistiksel TestlerBayesçi Mann-Whitney U TestiBrunner-Munzel TestiWilcoxon İşaretli Sıra TestiKruskal-Wallis H testiSağlam Wilcoxon İşaretli Sıra TestiBağımsız Örneklem t-testi

İlgili referans kavramlar

Sıra Tabanlı YöntemlerNonparametrik İstatistikÇok Değişkenli Varyans AnaliziPermütasyon TestleriKorelasyon ve Kovaryansİstatistiksel Hipotez Testi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — Mann-Whitney U test (Mann-Whitney U test). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/statistics/mann-whitney-u · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
H. B. Mann & D. R. Whitney
Year
1947
Family
Hypothesis test
Type
Nonparametric two-group comparison
Groups
2
Outcome
ordinal or continuous (ranked)
Parametric
Hayır
Distribution
Mann-Whitney U (normal approximation for large samples)
İlişkili yöntemler
Bağımsız Örneklem t-testiKruskal-Wallis H testiPermütasyon (Rastgeleleştirme) TestiWilcoxon İşaretli Sıra Testi
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil