Mann-Whitney U testi
Mann-Whitney U test · Ayrıca şöyle bilinir: Mann-Whitney-Wilcoxon test, Wilcoxon rank-sum test, Mann-Whitney U Testi
Mann-Whitney U testi, bağımsız örneklemler t-testinin parametrik olmayan alternatifidir; iki bağımsız grubu, ortalamalarına dayanmak yerine tüm gözlemleri birlikte sıralayarak karşılaştırır. H. B. Mann ve D. R. Whitney tarafından 1947'de tanıtılmıştır ve verilerin normal dağılıma sahip olmasını gerektirmez.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+9 tane daha
Ne zaman kullanılır
Sonuç sıralı (ordinal) olduğunda ve normallik varsayılamadığında — örneğin çarpık sürekli veriler, Likert tipi ölçekler veya küçük örneklemlerle — tam olarak iki bağımsız grubu karşılaştırmak için kullanın. Gözlemler bağımsız olmalı ve toplamda en az on vaka önerilir; bu sayının altında U'nun normal yaklaşımı güvenilmez hale gelir ve permütasyon testi tercih edilir. Sonucu özellikle medyan farkı olarak yorumlamak istiyorsanız, iki grubun benzer dağılım şekillerine sahip olması gerekir.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Dağılımdan bağımsız: normallik varsayımı yoktur, bu nedenle çarpıklık ve aykırı değerlere karşı dayanıklıdır.
- T-testinin uygun olmadığı sıralı veriler ve sıralanmış sürekli sonuçlarla çalışır.
- Basittir, yaygın olarak kabul görür ve her analiz paketinde bulunur.
- Sonucun medyan karşılaştırması olarak yorumlanması, iki grubun benzer dağılım şekillerine sahip olmasını gerektirir.
- U'nun normal yaklaşımı çok küçük örneklemler için (yaklaşık on gözlemden az) güvenilmezdir.
- Tam olarak iki bağımsız grubu karşılaştırmakla sınırlıdır.
SSS
Test medyanları mı yoksa dağılımları mı karşılaştırır?
Kesin olarak, bir grubun diğerinden stokastik olarak daha büyük olup olmadığını test eder. İki grup benzer dağılım şekillerini paylaştığında medyan karşılaştırması olarak okunabilir; aksi takdirde dağılımlar arasındaki daha geniş bir farkı yansıtır.
Wilcoxon sıra-toplam testi ile ilişkisi nasıldır?
Aynı işlemdir. Mann ve Whitney (1947) U istatistiğini formüle etmiş, Wilcoxon (1945) ise eşdeğer sıra-toplam istatistiğini tanıtmıştır, bu nedenle iki isim tek bir testi ifade eder.
Minimum örneklem büyüklüğü nedir?
Toplamda en az on gözlem önerilir. Daha az vaka olduğunda U dağılımına normal yaklaşım bozulur ve p-değeri güvenilmez hale gelir; kesin bir permütasyon testi daha güvenli bir seçenektir.
Etki büyüklüğünü nasıl raporlarım?
Test istatistiğini standartlaştırılmış bir Z'ye dönüştürün ve r = |Z| / √N olarak raporlayın, burada N toplam örneklem büyüklüğüdür. Yanında %95 güven aralığı raporlanması önerilir.
Kaynaklar
- Mann, H. B. & Whitney, D. R. (1947). On a test of whether one of two random variables is stochastically larger than the other. Annals of Mathematical Statistics, 18(1), 50–60. DOI: 10.1214/aoms/1177730491 ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Mann-Whitney U test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/mann-whitney-u
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Bağımsız Örneklem t-testiİstatistik↔ karşılaştır
- Kruskal-Wallis H testiİstatistik↔ karşılaştır
- Permütasyon (Rastgeleleştirme) Testiİstatistik↔ karşılaştır
- Wilcoxon İşaretli Sıra Testiİstatistik↔ karşılaştır