Bağımsız Örneklem t-testi
Independent Samples t-test · Ayrıca şöyle bilinir: student t-test, two-sample t-test, unpaired t-test, bağımsız örneklem t-testi
Bağımsız örneklem t-testi, iki bağımsız grubun ortalamalarının anlamlı derecede farklı olup olmadığını belirlemek için karşılaştıran parametrik bir hipotez testidir. 1908'de Student (W. S. Gosset) tarafından tanıtılan t-dağılımına dayanır ve ölçülen değerlerin sürekli, yaklaşık olarak normal dağılımlı ve eşit varyanslara sahip olduğunu varsayar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
+12 tane daha
Ne zaman kullanılır
Tek bir sürekli sonuç üzerinde tam olarak iki bağımsız grubu karşılaştırmak için kullanın. Üç varsayım geçerli olmalıdır: her grubun değerleri yaklaşık olarak normal dağılımlıdır (Shapiro-Wilk ile kontrol edin), iki grubun eşit varyansları vardır (Levene testi ile kontrol edin, aksi takdirde Welch düzeltmesine geçin) ve gözlemler hem gruplar içinde hem de gruplar arasında bağımsızdır. Çok küçük örneklemler veya belirgin normallik dışı durumlar söz konusu olduğunda, Mann-Whitney U testi gibi parametrik olmayan bir alternatif daha uygundur.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Basit, yaygın olarak kabul görmüş ve varsayımları geçerliyken güçlüdür.
- p-değerinin yanı sıra yorumlanabilir bir etki büyüklüğü (Cohen's d) raporlar.
- Yüz yılı aşkın istatistiksel teori tarafından desteklenir ve her analiz paketinde mevcuttur.
- Küçük örneklemlerde normallik dışılığa ve aykırı değerlere duyarlıdır.
- Tam olarak iki grubu karşılaştırmakla sınırlıdır.
- Havuzlanmış varyans formu eşit varyansları varsayar; eşit olmayan yayılım Welch düzeltmesini gerektirir.
SSS
Tek kuyruklu mu yoksa çift kuyruklu mu?
Varsayılan çift kuyrukludur, ortalamaların herhangi bir yönde farklı olup olmadığını test eder. Yönlü bir hipoteziniz varsa ve verileri görmeden önce belirlenmişse tek kuyruklu bir test kullanın; reddetme bölgesini bir tarafa yoğunlaştırır ve reddetmesi daha kolaydır ancak yalnızca öngörülen yönde.
Student mı yoksa Welch mi — hangi sürümü kullanmalıyım?
Klasik Student t-testi varyansları havuzlar ve iki grubun eşit yayılıma sahip olduğunu varsayar. Levene testi anlamlıysa veya emin değilseniz, eşit varyansları varsaymayan ve serbestlik derecelerini buna göre ayarlayan Welch düzeltmesini kullanın.
Neden bir etki büyüklüğü raporlamalıyım?
p-değeri yalnızca bir farkın istatistiksel olarak tespit edilebilir olup olmadığını söyler, ne kadar büyük olduğunu değil. Cohen's d, ortalama farkını standart sapma birimleri cinsinden ifade eder, böylece pratik önemi değerlendirebilirsiniz. Ortalama farkı ve %95 güven aralığını d'nin yanı sıra raporlamak önerilir.
Bu ANOVA'dan nasıl farklıdır?
Bağımsız t-testi tam olarak iki grup ortalamasını karşılaştırır. Üç veya daha fazla grubunuz olduğunda, yanlış pozitif oranını artıracak birden fazla t-testi çalıştırmak yerine tek yönlü ANOVA kullanın.
Kaynaklar
- Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1 ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/statistics/independent-t-test
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Mann-Whitney U testiİstatistik↔ karşılaştır
- Tek yönlü Varyans Analiziİstatistik↔ karşılaştır
- Eşleştirilmiş Örneklemler t-testiİstatistik↔ karşılaştır
- Welch's t-testi (eşit olmayan varyanslar)İstatistik↔ karşılaştır